相依线性回归模型的统计推断

1 (p1): 第1章 绪论
1 (p1-1): 1.1独立误差的线性回归模型
2 (p1-2): 1.2相依误差的线性回归模型
3 (p1-3): 1.3相关回归模型
4 (p1-4): 参考文献
9 (p2): 第2章 极大似然估计
9 (p2-1): 2.1极大似然估计概述
16 (p2-2): 2.2误差为FCA过程的拟极大似然估计
16 (p2-2-1): 2.2.1估计方法
20 (p2-2-2): 2.2.2主要结果
22 (p2-2-3): 2.2.3主要结果的证明
34 (p2-2-4): 2.2.4数值算例
35 (p2-3): 2.3 P-范极大似然估计
35 (p2-3-1): 2.3.1 P-范分布的密度函数及其抽样分布
39 (p2-3-2): 2.3.2 tp分布的渐近展开式
42 (p2-3-3): 2.3.3误差为P-范分布极大似然估计
45 (p2-4): 2.4线性模型的Lq极大似然估计
45 (p2-4-1): 2.4.1 Lq极大似然估计量及主要结果
47 (p2-4-2): 2.4.2主要结果的证明
53 (p2-4-3): 2.4.3数值实例
55 (p2-5): 2.5广义线性模型的极大似然估计
56 (p2-5-1): 2.5.1渐近性质
60 (p2-5-2): 2.5.2假设检验
68 (p2-5-3): 2.5.3实际应用
74 (p2-6): 参考文献
78 (p3): 第3章M估计
78 (p3-1): 3.1 AANA误差情形的M估计
79 (p3-1-1): 3.1.1 M估计的弱相合性
90 (p3-1-2): 3.1.2 M估计的强相合性
95 (p3-1-3): 3.1.3 M估计的渐近正态性
103 (p3-2): 3.2 NSD误差的M估计的线性表示及其应用
104 (p3-2-1): 3.2.1 M估计的强线性表示
110 (p3-2-2): 3.2.2强线性表示的应用 本书重点讨论相依(包括函数系数的自回归序列,一阶自回归序列,渐近几乎负相依,负超可加相依,正负相协误差,一般相依误差等)线性回归模型的极大似然估计(包括拟极大似然估计及Lq极大似然估计),M估计和经验似然方法,也涉及与它们密切相关的模型和方法,如广义线性回归模型,部分线性回归模型和非线性回归模型以及HD估计和随机投影方法 本书重点讨论相依(包括函数系数的自回归序列、一阶自回归序列、渐近几乎负相依、负超可加相依、正负相协误差、一般相依误差等)线性回归模型的极大似然估计(包括拟极大似然估计及Lq极大似然估计)、M估计和经验似然方法,也涉及与它们密切相关的模型和方法,如广义线性回归模型、部分线性回归模型和非线性回归模型以及HD估计和随机投影方法